发布日期：2025-03-22 11:37    点击次数：194

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今天的著述给环球先容下Elasticsearch这一当今在“搜索”和“分析”领域使用十分庸碌的本事组件。并演示如何快速构建一个Elasticsearch集群。

最新四色米奇影视777在线看 Elasticsearch详尽

Elasticsearch是一款特殊普遍的开源“搜索”及“分析”引擎。除了搜索，麇集Kibana、Logstash、Beats，以及Elastic Stack的本事生态，Elasticsearch还被庸碌期骗在大数据及时辰析领域——包括日记分析(ELK)、标的监控、信息安全等领域。

Elasticsearch发源于开源搜索引擎类库Lucene，Elasticsearch的独创东谈主Shay Banon于2004年基于Lucene开辟了“Compass”，并在2010年重写“Compass”名堂之后，将其厚爱定名为“Elasticsearch”。

当今在搜索引擎分类排行中Elasticsearch名列第一，除此除外，同类的居品还有Solor(Apache开源名堂)和Splunk(交易名堂)，它们三者提供的功能特殊相似。然则在圭臬员开源社区中Elasticsearch的活跃度最高。

Elasticsearch的功能特色

Elasticsearchs是一种典型的散播式系统，支抓水平延伸。当数据鸿沟变大的时候，Elasticsearch的集群节点不错从单个延伸到数百个。

Elasticsearch集群还支抓设立不同的节点类型。举例针对日记类的应用不错支抓Hot&Warm架构——冷热架构部署。Elasticsearch的散播式架构如下图所示：

除此除外，Elasticsearch还支抓多种花式集成接入。举例，不错被多种言语便捷的集成(Java、.Net、Python、PHP..);机动的RESTful API;最新版块甚而还支抓JDBC&ODBC花式的接入。

Elastic Stack家眷成员

Elasticsearch之是以如斯流行，处理活跃的社区外，很紧迫的少许就在于其背后还有一个普遍的交易公司——Elastic在撑抓。Elastic Stack的生态圈，如下图所示：

接下来隔离先容下Elastic Stack各本事组件的用途，具体如下：

Logstash

开源的就业器端数据处理管谈，支抓从不同开始收集数据，雷同数据，并将数据发送到不同的存储库中。2013年被Elasticsearch收购。

Logstash支抓及时阐发和雷同数据，举例，从IP地址破译出地舆坐标，以及将

PII数据匿名化，皆备甩掉明锐字段等。此外，Logstash还支抓插件的延伸花式，当今约莫有200多个插件，不错处置日记、数据库等多种场景的骨子需求。

另外，Logstash的可靠性及安全性也很高。Logstash和会过抓久化队伍来保证至少将运行中的事件投递一次，以及支抓数据传输加密。

Kibana

基于Logstash的数据可视化分析用具。

Beats

轻量的数据收集器，Go言语开辟，运行速率特殊快。场景的Beats插件有：Filebeat(日记文献插件)、Packetbeat、Heartbeat等。

X-Pack(交易化套件-已开源)

X-Pack开源之后，部分X-Pack功能支抓免费使用，举例6.8和7.1版块运转，Security功能不错免费使用。

Elastic Stack应用场景

Elastic Stack本事栈常见的应用场景如下：

(1)搜索场景下的Elasticsearch与数据库的集成

在搜索场景下不错平直孤独使用Elasticsearch来存储数据，但关于绝大普遍业务系统来说都是用的是传统数据库，是以Elasticsearch已毕搜索一般遴荐与数据库集成的决议。如下图所示：

(2)标的分析与日记分析

除了搜索场景外，Elastic Stask还被庸碌应用在标的分析及日记分析领域。如下图所示：

通过代码和Beats花式收集数据，并将收集的数据发送至数据缓冲区(举例Kafka，主若是为了减少Elasticsearch的并发压力)，然后通过Logstash完成数据的雷同团员，并将数据存储至Elasticsearch。终末，就不错使用Kibana或Grafana来可视化查询Elasticsearch中的数据了。

搭建一个Elasticsearch集群

接下来演示部署一个Elasticsearch集群。要领如下。

(1)下载Elasticsearch装配包。

从Elastic官网下载最新版块的Elasticsearch的二进制装配包。高唱如下：

wget 性爱巴士剧情https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.14.0-darwin-x86_64.tar.gz 

这里下载的是最新7.14.0的版块，因为是在Mac装配，是以遴荐的是MacOS版块。之后，将二进制装配文献解压至就业器指定目次，高唱如下：

$ tar zxvf elasticsearch-7.14.0-darwin-x86_64.tar.gz 

解压后的装配目次结构阐发如下：

修改JVM树立——config/jvm.options。最新版块会默许凭据机器的可用内存自动设立。树立提倡如下：

Xmx和Xms设立成一样。 Xmx不要跳动机器内存的50%。 不要跳动30GB

(2)运行多个Elasticsearch实例的集群。

Elasticsearch不错在多个不同的机器节点运行多个实例，从而构成一个大的集群。为了下一步学习Elasticsearch集群责任的机制，接下来演示在腹地同期启动多个Elasticsearch实例，来构成一个集群。

启动高唱如下：

./bin/elasticsearch -E  node.name=node0 -E node.master=true -E node.ingest=false -E node.data=false -E cluster.name=mafengwoEs -E http.port=9201 -E path.data=node0_data -d  ./bin/elasticsearch -E  node.name=node1 -E node.master=false -E node.ingest=false -E node.data=true -E cluster.name=mafengwoEs -E http.port=9202 -E path.data=node1_data -d  ./bin/elasticsearch -E  node.name=node3 -E node.master=false -E node.ingest=false -E node.data=false -E cluster.name=mafengwoEs -E http.port=9204 -E path.data=node3_data -d 

-E参数用于设定“config/elasticsearch.yml”文献中的参数，在本机不同端口隔离启动多个elasticsearch实例，并隔离设立不同的节点变装类型。本机资源有限，只可run 3个节点!

(2)浏览器通过API检察Elasticserach集群节点信息

运行奏效后，不错使用浏览器通过API来检察Elasticsearch的集群信息，高唱如下：

http://127.0.0.1:9201/_cat/nodes               127.0.0.1 47 100 45 15.15   cdfhilmrstw - node1               127.0.0.1 11 100 45 15.15   cdfhilmrstw * node0               127.0.0.1 32 100 45 15.15   cdfhilmrstw - node3               127.0.0.1 15 100 45 15.15   cdfhilmrstw - node2 

不错看到多个实例的Elasticsearch集群就部署奏效了!

装配Kibana可视化界面

接下来装配Kibanka可视化用具，来走访Elasticsearch集群。要领如下。

(1)下载Kibana装配包

高唱如下：

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.14.0-darwin-x86_64.tar.gz 

下载最新的7.14.0版块的MacOS二进制装配包。之后解压下载的装配包，高唱如下：

$ tar zxvf kibana-7.14.0-darwin-x86_64.tar.gz 

(2)剪辑conf/kibana.yaml文献，指定elasticsearch集群实例的地址

剪辑树立文献，指定Elasticsearch的集群地址，修改的内容如下：

# The URLs of the Elasticsearch instances to use for all your queries. elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9204"，"http://localhost:9201"，"http://localhost:9203"] 

(3)启动Kibana

启动Kibana，高唱如下：

$ ./bin/kibana 

此时，大开浏览器干预Kibana的首页，如下图所示：

如上图所示，不错向Elasticsearch集群中添加Kibana提供的样例数据。

(4)使用Kibana的“Dev Tools”用具

Kibana的“Dev Tools”用具，或者匡助咱们很便捷履行一些elasticsearch的API。如下图所示：

具体的查询高唱如下：

#履行查询集群节点景况的API。 get /_cat/nodes/?v 

跋文

 

Elasticsearch当今使用的特殊庸碌，本文仅仅浅易先容了Elasticsearch的基本情况，并浅易搭建了一个Elasticsearch的多实例集群。在背面的著述中，作家将不按时辰享一些Elasticsearch的常识及执行。

 

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